What is Computer Vision?

Computer Vision is a theory and technology for creating machines that can detect, track, and classify objects. As a scientific discipline, Computer Vision refers to the theory and technology of creating artificial systems that receive information from images. Video data can be represented in many forms, such as video sequences, images from various cameras, or three-dimensional data, such as from a Kinect device or a medical scanner. As a technological discipline, computer vision seeks to apply computer vision theories and models to the creation of computer vision systems. Examples of such systems can be: Process control systems (industrial robots, autonomous vehicles) Surveillance system Information organization systems (for example, for indexing image databases) Systems for modeling objects or the environment (medical image analysis, topographic modeling) Interaction systems (for example, input devices for a human-machine interaction system) Augmented reality systems Computational photography, for example, for mobile devices with cameras.

What is Machine Vision?

Machine Vision is the application of computer vision to industry and manufacturing. While computer vision is a General set of methods that allow computers to see, the area of interest for Machine Vision as an engineering field is digital I/O devices and computer networks designed to control production equipment, such as robotic manipulators or machines for extracting defective products. Machine Vision is a subsection of engineering related to computing, optics, mechanical engineering, and industrial automation. One of the most common applications of Machine Vision is the inspection of industrial products such as semiconductor chips, automobiles, food, and medicines. People who worked on the assembly lines inspected parts of the product, making conclusions about the quality of execution. Machine Vision systems use digital and smart cameras for this purpose, as well as image processing software to perform similar checks.

What methods do you use for object detection?

haar cascade HOG R-CNN YOLO SSD

What computer vision applications have you worked with?

We have created many Machine Vision and Computer Vision projects for recognizing objects and analyzing them using cameras. Below are the most interesting in our opinion: Indoor navigation Face recognition Automated optical inspection Analog device digitization Vehicle detection and tracking Pose estimation Voice command recognition etc.

"Entwicklung von Computer Vision

Unsere Aufgabe bei ADUK ist es, alle komplexen oder alltäglichen visuellen Inspektionsaufgaben und die präzise Führung von Handhabungsgeräten bei der Produktmontage zu automatisieren. Unser Computer Vision Entwicklungsteam arbeitet mit visuellen Sensoren (Kameras), verarbeitender Hardware und kundenspezifischen Softwarealgorithmen, um die Welt auch bei den schwierigsten Arbeiten einfacher zu machen.

Lösungen für die Entwicklung von Machine Vision

Wir bieten unseren Kunden hervorragende Entwicklung kundenspezifischer Software, Entwicklung von Computer Vision, Entwicklung embedded Hardware, Produkte und Diensteleistungen. Die Entwicklung von Bildverarbeitungssystemen ist der Schlüssel zur industriellen Automatisierung. Industrie 4.0 ist da und verbindet Bildverarbeitungssysteme weltweit mit den Qualitätssicherungssystemen unserer Kunden. Alle Daten sind über ein zentrales Dashboard zugänglich. Unsere Software für Machine Learning ist die perfekte Lösung für die anspruchsvollsten Anwendungen. Die Machine Vision Entwickler von ADUK bieten schlüsselfertige Machine Vision Lösungen.

Häufig gestellte Fragen

Aufklappelement Titel

Computer Vision ist eine Theorie und Technologie zur Entwicklung von Maschinen, die Objekte erkennen, verfolgen und klassifizieren können.

Als wissenschaftliche Disziplin bezieht sich Computer Vision auf die Theorie und Technologie der Entwicklung künstlicher Systeme, die Informationen aus Bildern erhalten. Videodaten können in vielen Formen dargestellt werden, z. B. als Videosequenzen, Bilder von verschiedenen Kameras oder dreidimensionale Daten, z. B. von einem Kinect-Gerät oder einem medizinischen Scanner.

Als technologische Disziplin zielt die Computer Vision darauf ab, Theorien und Modelle der Computer Vision auf die Entwicklung von Computer Vision Systemen anzuwenden. Beispiele für solche Systeme können sein

Prozesssteuerungssysteme (Industrieroboter, autonome Fahrzeuge)
Überwachungssysteme
Systeme zur Informationsorganisation (z. B. zur Indizierung von Bilddatenbanken)
Systeme zur Modellierung von Objekten oder der Umgebung (medizinische Bildanalyse, topographische Modellierung)
Interaktionssysteme (z. B. Eingabegeräte für ein Mensch-Maschine-Interaktionssystem)
Systeme der erweiterten Realität (Augmented Reality)
Computergestützte Fotografie, z. B. für mobile Geräte mit Kameras.

Aufklappelement Titel

Machine Vision ist die Anwendung von Computer Vision in Industrie und Fertigung. Während es sich bei der Computer Vision um eine allgemeine Reihe von Methoden handelt, die es Computern ermöglichen, zu sehen, liegt das Interesse für die industrielle Bildverarbeitung bei digitalen E/A-Geräten und Computernetzwerken, die zur Steuerung von Produktionsanlagen entwickelt wurden, wie z. B. Robotermanipulatoren oder Maschinen zur Entnahme fehlerhafter Produkte. Das Machine Vision ist ein Teilbereich des Ingenieurwesens, der mit der Informatik, der Optik, dem Maschinenentwicklung und der industriellen Automatisierung verbunden ist.

Eine der häufigsten Anwendungen der maschinellen Bildverarbeitung ist die Inspektion von Industrieprodukten wie Halbleiterchips, Autos, Lebensmitteln und Medikamenten. Menschen, die an den Fließbändern arbeiten, inspizieren Teile des Produkts und ziehen daraus Rückschlüsse auf die Qualität der Ausführung. Machine-Vision-Systeme verwenden zu diesem Zweck digitale und intelligente Kameras sowie Bildverarbeitungssoftware, um ähnliche Kontrollen durchzuführen.

Welche Methoden verwenden Sie zur Objekterkennung?

haar cascade
HOG
R-CNN
YOLO
SSD und viele anderen

Mit welchen Computer-Vision-Anwendungen haben Sie gearbeitet?

Wir haben viele Machine Vision- und Computer Vision-Projekte zur Erkennung von Objekten und deren Analyse mithilfe von Kameras erstellt. Im Folgenden sind die unserer Meinung nach interessantesten aufgeführt:

Innenraum-Navigation
Gesichtserkennung
Automatisierte optische Inspektion
Digitalisierung von analogen Geräten
Fahrzeugerkennung und -verfolgung
Schätzung der Körperhaltung
Erkennung von Sprachbefehlen usw.