Unsere Aufgabe bei ADUK ist es, alle komplexen oder alltäglichen visuellen Inspektionsaufgaben und die präzise Führung von Handhabungsgeräten bei der Produktmontage zu automatisieren. Unser Computer Vision Entwicklungsteam arbeitet mit visuellen Sensoren (Kameras), verarbeitender Hardware und kundenspezifischen Softwarealgorithmen, um die Welt auch bei den schwierigsten Arbeiten einfacher zu machen.

Lösungen für die Entwicklung von Machine Vision

Wir bieten unseren Kunden hervorragende Entwicklung kundenspezifischer Software, Entwicklung von Computer Vision, Entwicklung embedded Hardware, Produkte und Diensteleistungen. Die Entwicklung von Bildverarbeitungssystemen ist der Schlüssel zur industriellen Automatisierung. Industrie 4.0 ist da und verbindet Bildverarbeitungssysteme weltweit mit den Qualitätssicherungssystemen unserer Kunden. Alle Daten sind über ein zentrales Dashboard zugänglich. Unsere Software für Machine Learning ist die perfekte Lösung für die anspruchsvollsten Anwendungen. Die Machine Vision Entwickler von ADUK bieten schlüsselfertige Machine Vision Lösungen.

Häufig gestellte Fragen

Aufklappelement Titel

Computer Vision ist eine Theorie und Technologie zur Entwicklung von Maschinen, die Objekte erkennen, verfolgen und klassifizieren können.

 

Als wissenschaftliche Disziplin bezieht sich Computer Vision auf die Theorie und Technologie der Entwicklung künstlicher Systeme, die Informationen aus Bildern erhalten. Videodaten können in vielen Formen dargestellt werden, z. B. als Videosequenzen, Bilder von verschiedenen Kameras oder dreidimensionale Daten, z. B. von einem Kinect-Gerät oder einem medizinischen Scanner.

 

Als technologische Disziplin zielt die Computer Vision darauf ab, Theorien und Modelle der Computer Vision auf die Entwicklung von Computer Vision Systemen anzuwenden. Beispiele für solche Systeme können sein

 

  1. Prozesssteuerungssysteme (Industrieroboter, autonome Fahrzeuge)
  2. Überwachungssysteme
  3. Systeme zur Informationsorganisation (z. B. zur Indizierung von Bilddatenbanken)
  4. Systeme zur Modellierung von Objekten oder der Umgebung (medizinische Bildanalyse, topographische Modellierung)
  5. Interaktionssysteme (z. B. Eingabegeräte für ein Mensch-Maschine-Interaktionssystem)
  6. Systeme der erweiterten Realität (Augmented Reality)
  7. Computergestützte Fotografie, z. B. für mobile Geräte mit Kameras.

Aufklappelement Titel

Machine Vision ist die Anwendung von Computer Vision in Industrie und Fertigung. Während es sich bei der Computer Vision um eine allgemeine Reihe von Methoden handelt, die es Computern ermöglichen, zu sehen, liegt das Interesse für die industrielle Bildverarbeitung bei digitalen E/A-Geräten und Computernetzwerken, die zur Steuerung von Produktionsanlagen entwickelt wurden, wie z. B. Robotermanipulatoren oder Maschinen zur Entnahme fehlerhafter Produkte. Das Machine Vision ist ein Teilbereich des Ingenieurwesens, der mit der Informatik, der Optik, dem Maschinenentwicklung und der industriellen Automatisierung verbunden ist.

 

Eine der häufigsten Anwendungen der maschinellen Bildverarbeitung ist die Inspektion von Industrieprodukten wie Halbleiterchips, Autos, Lebensmitteln und Medikamenten. Menschen, die an den Fließbändern arbeiten, inspizieren Teile des Produkts und ziehen daraus Rückschlüsse auf die Qualität der Ausführung. Machine-Vision-Systeme verwenden zu diesem Zweck digitale und intelligente Kameras sowie Bildverarbeitungssoftware, um ähnliche Kontrollen durchzuführen.

Welche Methoden verwenden Sie zur Objekterkennung?

  • haar cascade
  • HOG
  • R-CNN
  • YOLO
  • SSD und viele anderen

Mit welchen Computer-Vision-Anwendungen haben Sie gearbeitet?

Wir haben viele Machine Vision- und Computer Vision-Projekte zur Erkennung von Objekten und deren Analyse mithilfe von Kameras erstellt. Im Folgenden sind die unserer Meinung nach interessantesten aufgeführt:

 

  • Innenraum-Navigation
  • Gesichtserkennung
  • Automatisierte optische Inspektion
  • Digitalisierung von analogen Geräten
  • Fahrzeugerkennung und -verfolgung
  • Schätzung der Körperhaltung
  • Erkennung von Sprachbefehlen usw.